Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2025-17524  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : AI for air flow analysis and hybrid simulation in Aerodynamics

Contrat

Stage

Description de la mission

Pour ce projet vous serez intégré à une équipe Data, accompagné de Data project manager, de Data scientists, et data analysts.
La mission générale de l'équipe est de développer des applications data & IA en support des activités de conception du groupe. Vous aurez en charge le développement d'un process de data mining et exploitation des données d'essais aéro. Pour cela vous devrez mettre en oeuvre les activités suivantes :
- Conception d'un process de requêtage des données, hébergées sur des serveurs ou une BDD structurée.
- Extraction des données.
- Nettoyage des données.
- conversion et structuration sous un format adapté à une exploitation datascience/machine learning.
- Exploitation par des méthodes de Data Mining et modèles IA, computer vision.

Le premier objectif sera d'analyser les flux d'air par ce type de méthodes. Un second objectif sera de mettre en place une exploitation pour la simulation Hybrid Twin.

Ces travaux seront réalisés en collaboration avec les équipes essais et simulation, avec la cible d'une appropriation par ces équipes pour être intégrées dans les démarches de conception & validation.

Profil

Pour mener à bien cette mission, une formation en Ecole d'ingénieur spté Data Science/Machine learning ou Master IA & Data est requise.
Des compétences en Python et la connaissance des librairies/framework datascience (et computer vision) sont également importantes.
Les qualités de rigueur, curiosité scientifique et autonomie sont également requises.
Des compétences dans le domaine physique aéro seraient un plus.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs
qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout
genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle,
et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de
mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et
de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))