Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2025-17399  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : Prédiction des efforts en centre de roue pour la conception d'organes de la liaison au sol

Contrat

Stage

Description de la mission

La conception des organes de la liaison au sol nécessite la connaissance des efforts de chargements des essieux en fonction de l'architecture des véhicules et des prestations visées. A partir d'une base de données de mesures de roulage de différents véhicules et architecture de trains sur les pistes de d'essais du groupe, il est possible de construire un modèle de prédiction des chargements au centre des roues du véhicule. Une première approche a été effectuée pour la prédiction du moment vertical des roues arrières a mis en évidence la pertinence du modèle d'apprentissage par des techniques de Machine learning. Ici il s'agit d'étendre cette approche pour la prédiction des chargements maxi sur les différentes directions couplées ou non, d'exploiter au mieux la base de données disponible et d'étendre les paramètres (pertinents) pour avoir une prédiction fiable et robuste (comme par exemple les caractéristiques du pneumatique en raideurs).

Profil

Profil : Ingénieur généraliste, master mécanique, connaissances en simulation numérique des structures, sciences des données, techniques de machine learning.
Langue : anglais (B2/C1) pour rédaction et échanges avec des équipes multinationales.
Informatique : logiciels bureautiques, langage Python

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

4 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+4

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))