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Stage : Optimisation de la forme par IA générative en structure (NVH, fatigue…)


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2025-17512  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : Optimisation de la forme par IA générative en structure (NVH, fatigue…)

Contrat

Stage

Description de la mission

Afin de garantir des prestations véhicules optimale avec une masse réduite, le groupe Stellantis optimise ses pièces automobiles. L'optimisation de forme s'appuie aujourd'hui sur des méthodes manuelles ou automatisées via des techniques de morphing (morphbox). Ce stage a pour but de coupler les nouvelles méthodes de génération de forme via VAE (Auto-Encoder Variationnel) aux techniques d'optimisation via machine learning. L'approche VAE présente l'intérêt d'apprendre une représentation implicite des formes dans un espace latent compact, évitant ainsi la nécessité d'une paramétrisation explicite souvent difficile à définir ou non directement accessible.

Les grandes étapes du stage seront :
• Fine tuner le VAE au cas d'application
• Evaluer la sensibilité des paramètres sur les formes générées
• Mettre en place la filière d'optimisation : génération automatique d'un modèle de calcul et interface avec les outils standards d'optimisation.

Le stagiaire sera intégré dans la branche de l'Ingénierie Numérique Transverse en charge des simulations et du référentiel numérique, au sein des équipes d'IA et Optimisations Numériques.

Profil

Ingénieur généraliste ou équivalent.
Spécialisation : simulation numérique, mécanique des structures.
Connaissances en techniques de deep learning et en scripting python.
Autonomie, rigueur et qualités rédactionnelles en français et en anglais.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

POISSY

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))