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Moteur de recherche d'offres d'emploi GROUPE PSA

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Ingénieur Digital & Data H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Rejoindre le Groupe PSA, c'est intégrer une entreprise automobile française d'envergure mondiale, forte d'un héritage industriel de plus de 200 ans, qui contribue à écrire l'histoire du monde automobile. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, le Groupe offre un cadre de travail à la fois stimulant et enrichissant. Pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe PSA entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Grâce à un formidable esprit d'équipe et à une stratégie clairement définie, le Groupe fait preuve d'exigence, d'audace et d'agilité, prenant acte des changements clés pour l'automobile de demain.
Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents, n'hésitez plus, rejoignez-nous !
  

Référence

2019-3946  

Description du poste

Filière/Métier

Recherche & Développement - Autre

Intitulé du poste

Ingénieur Digital & Data H/F

Contrat

Doctorat CIFRE

Description de la mission

Les réseaux de neurones profonds révolutionnent la data science et ont popularisé son usage grâce aux nombreux succès dans le monde réel aussi bien dans le monde scientifique que dans le monde industriel et le monde des services.
De plus, ils s'illustrent par leurs capacités à combiner des données structurés ou non, issues de sources disparates : images, signaux, textes, graphes,... et en extraire des propriétés de haut niveau, exploitables pour réaliser des tâches complexes.
En plus ils s'appliquent régulièrement et de façon opérationnelle dans de nombreux contextes. Un inconvénient majeur des réseaux de neurones profonds est leur perception en tant que modèle « boite noire », qui rend difficile leur utilisation à des fins explicatives (et plus seulement prédictives) . L'Interprétabilité des réseaux de neurones se heurte à nombreux problèmes. L'objectif de cette thèse consistera à apporter une solution à cette problématique.

- Prise en main des outils développés par PSA sur la modélisation de réduction de défaillance en après vente,
Développer des modèles de réseaux de neurones avec contraintes sur les poids permettant l'interprétabilité,
- Rédaction d'article scientifique pour des revues à comité de lecture,
- Mise en œuvre d'une approche par distillation sur un réseau profond standard puis sur les réseaux avec contraintes sur les poids.

Profil

Rigueur, curiosité et esprit d'équipe

Compétences Techniques :
- Très bonnes connaissances des modèles d'apprentissage statistiques et du machine Learning
- Très bonnes connaissances des réseaux de neurones (RNN, CNN)
- Des compétences en deep learning serait un plus
- Bonnes connaissances des outils de développement (Python, SPARK etc…)

Durée du contrat

36 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France

Ville

Poissy

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+8