Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2023-14194  

Description du poste

Filière/Métier

ICT, Digital & Data - ICT, Digital & Data

Intitulé du poste

Data Scientist - IA Interprétable

Contrat

Stage

Description de la mission

Stellantis recherche un stagiaire très motivé pour rejoindre notre équipe et contribuer à la recherche sur l'Explainable Machine Learning.

En tant que stagiaire, vous travaillerez sur plusieurs projets de recherche en collaboration avec des chercheurs internes et externes, ainsi qu'avec des équipes d'ingénierie appliquée. Vous serez intégré à tous les aspects du cycle de recherche, tels que la formulation de problèmes, la génération d'hypothèses, le développement de nouveaux algorithmes et modèles, la réalisation d'expériences, la synthèse des résultats, la collecte de données, la création de prototypes et la communication sur vos recherches.

Vos résultats contribueront à des applications métier à fort impact, avec des applications potentielles en NLP et en Séries Temporelles. Au cours du stage, vous aurez l'opportunité d'appliquer des méthodes d'attribution locale telles que SHAP ou LIME. Les défis qui pourront être relevés au cours du stage comprennent :
- Le développement et la recherche de méthodes robustes pour l'explicabilité des données de séries temporelles, où l'importance des caractéristiques nécessite un traitement cohérent de la dépendance temporelle.
- L'application pratique de l'IA responsable en matière de biais et d'équité, et comment les techniques d'explicabilité peuvent être utilisées pour construire des pipelines ML et de Data Science robustes.
- La prise en compte de l'incertitude dans la prédiction et l'analyse de l'explicabilité.

Vos résultats contribueront réellement à des applications métier et à des packages Python internes.

Dans le cadre de votre stage, vous travaillerez dans un environnement cloud en utilisant Databricks, tout en apprenant les meilleures pratiques de l'équipe.

Profil

- Diplôme de Master en Informatique, Statistiques, Data Science ou domaines connexes
- De solides compétences en probabilité et en statistiques sont requises
- Compétences en programmation en Python
- Compréhension avancée des techniques fondamentales en Intelligence Artificielle et en Apprentissage Automatique, en particulier, les modèles basés sur les arbres de décision, le NLP et les séries temporelles
- Expérience en analyse de données statistiques

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))