Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-18604  

Description du poste

Filière/Métier

Software & Electric and Electronics - Software & Electric and Electronics

Intitulé du poste

Architecte Solutions IA Confirmé

Contrat

CDI

Statut

Cadre

Description de la mission

Améliorer l'efficacité, la rapidité, la capacité d'innovation et la qualité au sein de l'entité R&D, ainsi que la satisfaction des clients Stellantis, en contribuant à la mise en place, à la maintenance et à la livraison :

de projets d'outils et de ressources mutualisés, permettant aux équipes de construire leurs propres applications et processus basés sur l'IA ;
de projets de bout en bout, fournissant des applications et processus basés sur l'IA aux équipes PDT qui n'ont pas les ressources pour développer leurs propres solutions.

Le tout en tirant parti des technologies d'IA les plus récentes et adaptées à nos équipes.

Le rôle est celui d'un Architecte Solution (confirmé).
En résumé, ce rôle consiste à contribuer à la définition de solutions techniques basées sur l'IA pour des problèmes ou opportunités déjà identifiés, en collaboration avec des profils plus seniors.
Plus spécifiquement, il comprend les responsabilités principales suivantes :


Analyser une description existante du problème ou du besoin pour lequel un développement basé sur l'IA peut apporter une aide (par exemple une description figurant dans un Product Requirements Document – PRD).
Selon les besoins, compléter l'analyse et enrichir le PRD, en collaboration avec le Product Manager.


Contribuer à la création d'une proposition d'architecture technique de haut niveau (principalement une architecture logicielle, mais pouvant inclure d'autres éléments comme des étapes manuelles) afin de résoudre au mieux le problème défini.


Participer à la définition des composants de la solution, incluant :
front-end, back-end, infrastructure, pipelines de données, modèles IA/ML, données, etc.


Collaborer étroitement avec le Product Manager, le Project Manager et les équipes techniques chargées de la mise en œuvre.


Contribuer à la documentation des choix techniques (diagrammes d'architecture, décisions, compromis).


Le rôle se concentre sur la contribution à la définition des éléments nécessaires au bon fonctionnement de la solution complète, avec un accompagnement sur les sujets les plus complexes.

Profil

Expérience

2 à 5 ans d'expérience en conception et développement de systèmes logiciels, avec participation à des projets en production
Première expérience en développement ou utilisation de solutions basées sur la data, le machine learning ou l'IA

Compétences

Bonnes bases en architecture logicielle (structuration des services, APIs, principes de scalabilité)
Connaissance des concepts liés aux systèmes data (pipelines simples, modélisation de données)
Compréhension des fondamentaux des systèmes IA/ML (entraînement, déploiement, monitoring)
Expérience ou connaissance des environnements cloud
Capacité à produire une documentation technique claire (diagrammes d'architecture, notes de conception)

En plus des qualifications requises ci-dessus, les éléments suivants sont un atout :

Connaissances des solutions basées sur les LLM (RAG, recherche vectorielle, agents, etc.)
Notions de MLOps (CI/CD, gestion de modèles, monitoring)
Sensibilité aux problématiques de qualité des données et de performance des modèles
Compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable
Notions de gestion des coûts (cloud / IA)

Formation
Diplôme dans un domaine de l'ingénierie (informatique, logiciel, machine learning, systèmes intelligents, etc.) ou scientifique (mathématiques, physique, etc.).

Soft skills

Aptitude au travail transversal
Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
Curiosité et volonté de monter en compétence
Capacité à structurer et expliquer des problématiques techniques

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau d'expérience min. requis

5 à 10 ans

Langues

• Français (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))
• Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))