Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2025-17395  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : Prédiction IA de critères thermomécaniques pour la conception de disques de frein

Contrat

Stage

Description de la mission

La conception des disques de frein en avance de phase nécessite l'établissement de critères robustes et fiables dans le domaine thermo mécanique. Ces critères sont généralement fonction de paramètres géométriques du disque et de prestations véhicules à atteindre. Aujourd'hui, une partie des critères établis empiriquement ne sont pas robustes et souvent redondants. Une première exploration de la construction de critères fiables dans le domaine de la thermo mécanique par utilisation de techniques de Machine Learning a été effectuée. Cela a permis de mettre en évidence les limites d'une approche par utilisation exclusivement de Graph Neural Network (GNN) pour l'apprentissage d'un modèle de prédictions des prestations thermomécaniques. Une extension de la base de données (types de freins, géométrie) est nécessaire ainsi qu'une approche hybride, GNN et prédiction des KPI, permettrait de rendre robuste cette approche. Le stage a pour objectif de résoudre cette problématique.

Profil

Profil : Ingénieur généraliste, master mécanique, connaissances en simulation numérique des structures, sciences des données, techniques de machine learning.
Langue : anglais (B2/C1) pour rédaction et échanges avec des équipes multinationales.
Informatique : logiciels bureautiques, langage Python, connaissance d'au moins 1 logiciel éléments finis (par ex NASTRAN ou Abaqus) mais non obligatoire.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))