Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-19728  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : Outils IA-ML pour la simulation (3D) en vibro-acoustique automobile

Contrat

Stage

Description de la mission

Le stage proposé se déroule dans notre département de R&D en charge des méthodes numériques avancées. Notre service est plus particulièrement dédié au développement d'outils de type IA, machine learning, data, optimisation, modélisation stochastique, …, au bénéfice de l'ingénierie des projets automobiles. Le stage se déroule au sein d'une équipe internationale (un niveau suffisant en anglais est ainsi requis), intégrant les multiples compétences nécessaires à la réussite de ces projets stratégiques et en lien proche avec les départements IT et métier (projets) de Stellantis.

Ce stage a pour objectif de contribuer au développement d'applications et outils d'IA, typiquement des Deep Learning Surrogates, pour l'ingénierie du domaine « bruits et vibrations » automobile. On souhaite plus précisément exploiter en entrée les grands volumes de données organisés dans les modèles physiques décrivant la structure 3D des véhicules en cours de développement (par exemple en éléments finis, avec la syntaxe du solveur NASTRAN). En sortie on souhaite ainsi prédire très rapidement des estimations de grandeurs physiques clé en vibro-acoustique : niveaux de bruit globaux dans l'habitacle, index de niveaux vibratoires de la caisse du véhicule, transferts fréquentiels, etc. Une des motivations globales est d'accélérer considérablement nos capacités de réponses optimisées à des séries de questions de conception/ingénierie, que les équipes digital doivent fournir au cours des projets automobiles tout en conservant une capacité de prédiction suffisante. Les travaux consisteront donc à imaginer, coder, valider différentes stratégies tech et préparer le déploiement applicatif. Pour construire et entraîner ces différents modèles d'IA / Machine Learning, on s'appuiera sur les explorations et premiers modèles déjà existants dans notre service (multidisciplinaire). Stellantis dispose aussi d'outils et plates-formes IT dédiées, (MS.Azure, Databricks, …) ainsi que d'équipes aidant les actions de déploiement à large échelle dans les projets.

Keywords: digital CAE, machine/deep learning, surrogates, physics AI, neural networks, transformers, Python, noise vibration & harshness (NVH), meta-models, open source, probabilities, …

Profil

Profil: Stage niveau bac+5 (ingénieur et/ou M2 recherche). Connaissances demandées : mathématiques appliquées, computer science, AI / machine learning, analyse numérique, dynamique des structures, analyse de Fourier, …
Excellente maîtrise de Python, des packages et environnements standards en AI/ML. Plus généralement aisance avec les codes de calcul scientifique et la programmation. Une partie importante des échanges techniques se fera en anglais.
Rigueur scientifique, curiosité, polyvalence et autonomie seront appréciées.

Durée : 6 mois (date de démarrage à convenir, à partir de janvier 2027)

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))