Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-19692  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : Data mining et IA pour générer des cas de test de contrôle thermique

Contrat

Stage

Description de la mission

Contexte et environnement de travail :
Vous rejoindrez, sur le site de Carrières-sous-Poissy, l'équipe Contrôle-Commande / Systèmes embarqués. Cette équipe développe des méthodes avancées d'exploitation des données afin de fiabiliser la validation des exigences thermiques des véhicules, à partir d'essais et de simulations MiL/SiL/HiL.
L'objectif de ce stage est de concevoir et de prototyper une chaîne outillée combinant data mining, intelligence artificielle et data engineering pour générer, sélectionner et compléter des cas de test pertinents pour le contrôle thermique.
Durant cette expérience, vos principales missions seront les suivantes :
• Collecter, nettoyer, structurer et qualifier les données issues des acquisitions véhicules et des simulations.
• Développer des algorithmes de tri, de filtrage, d'annotation et de détection d'événements.
• Définir des critères de couverture et de traçabilité entre exigences, données et cas de test.
• Sélectionner les jeux de données optimaux pour couvrir les exigences prioritaires.
• Explorer des méthodes d'IA pour reconstruire les données manquantes ou générer des scénarios réalistes.
• Intégrer le flux avec MATLAB/Simulink pour préparer les scénarios et automatiser les campagnes de test.
• Prototyper un pipeline reproductible et un tableau de bord de suivi de la couverture.
• Documenter les choix techniques, les résultats, les limites et les recommandations d'industrialisation.

Profil

Formation :
Vous préparez un Bac+5 en école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en data science, systèmes embarqués, automatique ou informatique industrielle et vous recherchez un stage de 6 mois.
Compétences techniques :
• Vous maîtrisez Python et MATLAB/Simulink,
• Vous avez des connaissances en data mining, data engineering, statistiques, traitement du signal ou séries temporelles.
• Des notions de Git, NLP/LLM, graphes de connaissance ou architectures véhicule (CAN/LIN/Ethernet) sont appréciées.
• Une première pratique de la génération de scénarios, de l'imputation de données ou de pipelines CI/CD serait un plus.
Qualités humaines :
Vous êtes une personne rigoureuse, curieuse et autonome, avec un bon esprit d'équipe, un sens pratique et une communication claire en français et en anglais. Votre intérêt pour l'innovation automobile et la mobilité durable vous permettra de vous épanouir dans cette mission.

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5