Connexion Espace candidat(e)

J'ai déjà un espace candidat(e)

 
En poursuivant votre navigation, vous acceptez l’utilisation de cookies à des fins d’authentification et d’ajout de favoris. En savoir plus
Moteur de recherche d'offres d'emploi GROUPE PSA

Vous êtes ici :  Accueil  ›  Liste des offres  ›  Détail de l'offre

Optimisation de commande de projecteurs intelligents par "machine learning" H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Rejoindre le Groupe PSA, c'est intégrer une entreprise automobile française d'envergure mondiale, forte d'un héritage industriel de plus de 200 ans, qui contribue à écrire l'histoire du monde automobile. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, le Groupe offre un cadre de travail à la fois stimulant et enrichissant. Pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe PSA entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Grâce à un formidable esprit d'équipe et à une stratégie clairement définie, le Groupe fait preuve d'exigence, d'audace et d'agilité, prenant acte des changements clés pour l'automobile de demain.
Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents, n'hésitez plus, rejoignez-nous !
  

Référence

2020-7855  

Description du poste

Filière/Métier

Recherche & Développement - Developpement Logiciel Embarque

Intitulé du poste

Optimisation de commande de projecteurs intelligents par "machine learning" H/F

Contrat

Stage

Description de la mission

Contexte :
- Les projecteurs des véhicules sont de plus en plus évolués. Certains incorporent des sources lumineuses de plus en plus nombreuses qui peuvent être commandées séparément pour moduler la forme et la puissance de l'éclairage.
- Le contexte du stage est la préparation et la réflexion sur des algorithmes de pilotage des sources lumineuses constituant les projecteurs des véhicules, dans le but de maximiser le flux lumineux tout en minimisant l'éblouissement.
- A partir de la perception de son environnement (distances aux autres véhicules, vitesses relatives, …), un modèle paramétré (du type réseau de neurones) permet de prendre des décisions de commande des segments lumineux.
- Le jeu de paramètres du modèle est obtenu par différentes techniques d'optimisation et d'apprentissage, du type algorithmes d'évolution (Genetic Algorithm, Evolution Strategies, …)

Objectif :
- Déterminer les structures de réseaux de neurones les plus intéressantes en comparant les performances obtenues après optimisation par des méthodes d'évolution.
- Dans un second temps, d'autres méthodes disponibles dans la littérature pourront être étudiées (algorithmes génétiques notamment) pour comparer leurs performances respectives (performance du modèle obtenu et facilité / rapidité d'obtention)

Profil


Profil
- Formation de type BAC+5 / école d'ingénieur
- Connaissance ou attirance pour les techniques d'optimisation et / ou de machine learning
- Connaissance du langage Python ou à défaut d'un autre langage informatique de type langage C
- Attirance pour le sujet des véhicules autonomes et/ou l'Intelligence Artificielle
- Capacité à lire et utiliser des publications scientifiques en anglais

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Franche-Comté, Doubs (25)

Ville

Sochaux

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))