Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-18554  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Apprentissage : Développement d'outils numériques avec intelligence artificielle pour l'ingénierie

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

Contexte et environnement :
Au sein d'une équipe d'ingénierie, vous contribuerez à concevoir et déployer des solutions logicielles destinées aux équipes de conception. L'environnement est international, avec des échanges réguliers en anglais. Le poste est basé à Carrières‑sous‑Poissy.

Objectifs :
Définir et mettre en œuvre des solutions logicielles permettant aux équipes de conception de travailler de manière plus efficace, plus fiable et plus collaborative. Ces solutions pourront intégrer des fonctionnalités d'aide par intelligence artificielle afin d'accélérer le traitement de l'information et la prise de décision. L'intelligence artificielle sera également utilisée pour assister le développement des solutions (aide à l'analyse, à la structuration, à la génération et à la vérification de code ainsi qu'à la documentation), dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité des données.

Missions principales :
• Recueillir les besoins des utilisateurs et formaliser un cahier des charges clair (périmètre, cas d'usage, critères d'acceptation, contraintes).
• Proposer une architecture logicielle robuste et maintenable (gestion de versions, traçabilité des changements, possibilité de retour arrière).
• Développer les fonctionnalités cœur : suivi d'avancement, historique des modifications, gestion des anomalies, fonctionnalités collaboratives, et amélioration de l'ergonomie.
• Mettre en place une démarche de qualité : tests, revues de code, mesures de performance, et indicateurs d'usage.
• Exploiter l'intelligence artificielle pour accélérer le développement (assistance à la conception, à la programmation, aux tests et à la documentation) et, lorsque pertinent, intégrer des fonctions d'intelligence artificielle dans la solution (recherche intelligente, catégorisation, recommandations, aide à la rédaction).
• Organiser des démonstrations régulières, recueillir les retours et piloter les itérations d'amélioration.
• Documenter et accompagner le déploiement : guides, bonnes pratiques, support au démarrage, transfert aux équipes.

Livrables attendus :
Cahier des charges, prototypes, code versionné, plan de tests et résultats, documentation, démonstration finale, recommandations d'évolutions.

Profil

Formation
Étudiant(e) en école d'ingénieur ou master (niveau bac+5) en développement logiciel, informatique industrielle, data science ou domaines proches. Une appétence pour l'automobile et les systèmes complexes est appréciée.

Compétences techniques
Programmation : bases solides en développement logiciel (Python, C++,C# (sharp) ou autre langage équivalent), conception orientée objet appréciée.
Qualité logicielle : tests, revue de code, structuration et maintenabilité.
Données et intelligence artificielle : notions d'exploitation de données et d'intégration de fonctionnalités d'aide par intelligence artificielle. La connaissance de la plateforme Databricks serait un plus.
Matlab/Simulink : serait un plus.
Anglais : niveau opérationnel (B2 ou équivalent)

Compétences comportementales :
Créativité, sens du service, rigueur, autonomie progressive, capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement avec des interlocuteurs variés.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

24 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5