Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2024-15101  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Apprentissage :Analyse/surveillance des capteurs véhicules pour l'identification et l'analyse de défauts

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

Intégré au sein d'une équipe dont les activités sont dédiées aux projets Datas & numériques pour les activités de conception automobile et leur support, vous serez en charge de développer des applications de Data science et d'intelligence artificielle pour des besoins de conception automobile.
Pour traiter ces besoins centrés sur l'amélioration de l'expérience utilisateurs et la performance des véhicules, vous serez amenés à rencontrer les équipes de R&D.
Ceci afin de cibler le besoin, développer des méthodes d'analyse de données et ensuite valider l'apport de ces méthodologies à partir de données et de situations réelles.
Il s'agira en particulier de développer des méthodes datascience (ML/IA) pour l'analyse de données temporelles issues de mesures véhicules, afin de détecter d'éventuels défauts et orienter l'analyse des causes.

Profil

Afin de remplir cette mission, une formation et des compétences en Mathématiques appliquée et/ou datascience sont nécessaires :
- Traitement statistique de l'information
- Machine learning et IA
- PYTHON
- SPARK
Curiosité scientifique, rigueur et esprit critique sont également des qualités nécessaires.

Durée du contrat

12 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))