Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2025-17421  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : Exploration IA appliquée à la conception GMP automobile en avance de phase

Contrat

Stage

Description de la mission

Vous intégrerez la Direction de la Recherche appelée TERE (Tech Research) du groupe STELLANTIS et en particulier le pôle Powertrain systems & controls qui est en charge de développer des innovations dans les domaines des chaînes de traction électriques.
Notre équipe SOAI (System Optimization using IA) explore les innovations du domaine du machine learning et de l'intelligence artificielle afin d'améliorer le produit, process de développement ou fabrication.

Contexte :
Dans le cadre de l'innovation en conception automobile, ce stage vise à explorer des méthodologies d'optimisation et d'automatisation pour les architectures de groupe motopropulseur (GMP) en phase amont. L'objectif est de structurer les choix techniques dès les premières étapes du développement, en s'appuyant sur des outils numériques avancés.
Objectifs du stage :
Mettre en œuvre une démarche d'exploration de conception GMP à l'aide de solutions d'optimisation et d'automatisation (Geeglee, Synera …)
Formaliser les paramètres d'entrée et les contraintes techniques dans un environnement de conception assistée
Identifier des architectures optimales selon des critères QCDP (Qualité, Coût, Délai, Performance).
Proposer une méthodologie réplicable pour les phases amont de projets véhicules.
Missions principales :
Analyse du besoin et cadrage fonctionnel des architectures GMP.
Structuration des paramètres de conception et des contraintes.
Mise en place d'un workflow d'exploration automatisé.
Analyse des résultats et visualisation des solutions optimisées.
Rédaction d'un guide méthodologique et présentation des livrables.

Profil

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ouUniversité
Master 2 – Ingénierie, Data Science, Mécanique ou Systèmes Complexes
Compétences requises :
• Connaissances en conception mécanique ou architecture véhicule.
• Maîtrise des outils de data science ou optimisation (Python, Geeglee, etc.).
• Intérêt pour les workflows d'ingénierie et l'automatisation (Synera, MBSE).
Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

• Français (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))
• Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))