Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-19676  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage - Développement d'un jumeau numérique de Batterie par Machine Learning pour réduire les essais

Contrat

Stage

Description de la mission

Dans le cadre du développement des batteries pour véhicules électrifiés, les essais physiques sont essentiels pour caractériser le comportement électrique de la batterie dans différentes conditions de fonctionnement. Cependant, ces essais sont coûteux et consommateurs de temps.
L'objectif du stage est de développer et d'améliorer des modèles de Machine Learning capables de reconstruire et de prédire la réponse tension des batteries à partir de données d'entrée telles que le courant, l'état de charge (SOC) et les conditions d'essai.
Ces travaux contribueront à la mise en place d'un jumeau numérique permettant de réduire le nombre d'essais physiques tout en conservant un niveau de précision compatible avec les besoins de développement et de validation.

Profil

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master, avec un intérêt pour la Data Science, l'Intelligence Artificielle et l'analyse de données. Des connaissances en Python ou MATLAB et en Machine Learning sont appréciées. Bon Niveau d'anglais requis (min B2)

Notre programme Total Rewards reflète notre engagement à vous aider à atteindre tous vos objectifs, qu'il s'agisse de votre vie personnelle ou de votre vie professionnelle. Il comprend une gamme d'avantages sociaux et d'offres conçus pour prendre soin de vous et de votre famille aux diverses étapes de la vie.

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5