L'objectif de ce stage est de permettre au stagiaire de développer des compétences professionnelles lui permettant de combiner une bonne compréhension des enjeux métiers avec l'utilisation d'outils avancés d'analyse de données et d'Intelligence Artificielle, afin de répondre aux problématiques liées à la Supply Chain et à la planification de la demande (Demand Planning).

Le stagiaire contribuera à différents projets portant notamment sur l'analyse de données, l'amélioration des prévisions, l'automatisation des processus, le développement d'outils d'aide à la décision ainsi que l'utilisation de l'Intelligence Artificielle au sein de l'organisation Demand Planning.

Principales missions

Participer aux activités d'analyse de données liées aux processus de Demand Planning et de Supply Chain.

Contribuer au développement de tableaux de bord, reportings et outils d'analyse destinés à faciliter la prise de décision.

Identifier et explorer les possibilités d'utilisation de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning pour répondre aux enjeux de planification.

Participer aux initiatives visant à améliorer la fiabilité des prévisions, grâce à des analyses statistiques et à l'exploitation des données.

Développer et maintenir des solutions automatisées permettant d'améliorer l'efficacité des processus.

Collaborer avec différentes équipes afin de comprendre les besoins métiers et de les traduire en solutions analytiques.

Participer aux projets d'amélioration continue et de transformation digitale.

Contribuer à l'évaluation et aux tests de technologies émergentes et de nouvelles applications basées sur l'Intelligence Artificielle."

Les candidats doivent justifier de connaissances ou démontrer un réel intérêt pour les domaines suivants :

Formation académique privilégiée :

Statistiques

Mathématiques

Informatique

Data Science / Science des données

Génie industriel

Ingénierie des systèmes

Toute autre formation similaire à dominante quantitative

Compétences techniques souhaitées

Bon niveau d'anglais

Analyse de données et méthodes statistiques

Programmation, idéalement en Python

Connaissance de SQL et des bases de données

Maîtrise des outils de visualisation de données

Connaissances fondamentales en Machine Learning

Connaissances des concepts liés à l'Intelligence Artificielle

Maîtrise avancée d'Excel

Capacité d'analyse et de résolution de problèmes

Qualités comportementales

Curiosité et envie d'apprendre

Fort esprit d'analyse

Attitude proactive

Capacité à travailler en équipe et de manière collaborative

Bonnes compétences en communication

Intérêt pour l'utilisation des nouvelles technologies afin de répondre à des problématiques métier

Esprit d'amélioration continue

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age,

ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.