Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-18363  

Description du poste

Filière/Métier

ICT, Digital & Data - ICT, Digital & Data

Intitulé du poste

Senior Digital Web-App Analyst

Contrat

CDI

Statut

Cadre

Description de la mission

Au sein de l'équipe AIDA, vous jouez un rôle stratégique dans la construction d'une vision data-driven avancée au service du Software Group de Stellantis.

Rattaché(e) au Digital Analytics Manager (ou en interaction directe avec les équipes leadership selon l'organisation), vous êtes responsable de la performance analytique des applications et sites web des marques du groupe.

En tant que Senior Digital Analyst, vous dépassez le cadre du web analytics traditionnel pour construire une analyse 360° omnicanale, en exploitant pleinement BigQuery comme socle data central, et en connectant les données digitales, CRM, produit, média et comportementales afin d'éclairer la prise de décision stratégique.

Vous agissez comme un référent analytique transverse, partenaire clé des équipes Produit, Software, Marketing et Business.


1. Monitoring & Data Leadership

Définir et piloter un framework de performance avancé couvrant web, app et écosystème omnicanal.

Concevoir une architecture de reporting robuste, scalable et multi-marques basée sur BigQuery comme source de vérité centralisée.

Industrialiser et automatiser les dashboards multi-sources (BigQuery, GA4/Firebase, Adobe Analytics, CRM, media data, backend product data) via Power BI.

Mettre en place des systèmes d'alerting intelligents et des KPIs prédictifs.

Briser les silos entre marques, pays et produits en centralisant la donnée et les insights.

Élever le niveau de maturité data des équipes via évangélisation, pédagogie et accompagnement stratégique.



2. Advanced Analytics & 360° Customer Insights

Construire des analyses cross-data complexes via SQL avancé dans BigQuery.

Créer une vision unifiée du parcours client intégrant données :
- Web & App comportementales
- CRM / lifecycle
- Media & acquisition
- Produit & usage
- Données techniques applicatives

Identifier des opportunités de croissance et d'optimisation via :
- Funnel analysis avancée
- Cohorte & retention analysis
- Segmentation comportementale
- Contribution analysis multi-touch

Piloter et analyser des dispositifs d'A/B testing et d'expérimentation à l'échelle.

Formuler des recommandations business impactantes et mesurables.

Anticiper les besoins analytiques et proposer des use cases innovants.


3. Data Architecture & Tracking Excellence

Être garant(e) de la qualité et de la fiabilité des données collectées.

Concevoir et challenger les plans de marquage dans une logique produit & data layer avancée.

Superviser l'implémentation via GTM / Adobe Launch.

Mettre en place des processus de validation, recette et monitoring data quality.

Collaborer étroitement avec les équipes software pour intégrer la data dès la conception produit (data by design).

Profil

5-10 années d'expérience en digital analytics avec exposition à des environnements complexes et multi-marques.

Expertise avancée en Google BigQuery (SQL avancé, structuration de datasets, jointures multi-sources, optimisation de requêtes).

Expérience confirmée en analyse cross-data et construction de modèles analytiques 360°.

Maîtrise de GA4, Firebase, GTM, Power BI.

Bonne compréhension des architectures data modernes (data warehouse, data lake, pipelines).

Solides compétences en storytelling stratégique et en vulgarisation.

Capacité à challenger les équipes business et produit.

Esprit analytique structuré, autonomie forte, leadership transverse.

Connaissances JavaScript appréciées.

Expérience app analytics fortement valorisée.

Sensibilité produit & software.

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau d'expérience min. requis

5 à 10 ans

Langues

• Français (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))
• Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))