Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-20173  

Description du poste

Description de la mission

Join the Supply Chain AI Hub as a Senior Data Engineer helping turn AI ambition into reliable data foundations and delivery-ready assets. This role helps engage business, engineering and ICT stakeholders around practical data needs and constraints, scale AI delivery through stronger data models, pipelines, integration pathways, quality routines and traceability, and pioneer more robust data-engineering practices that make solutions easier to trust, operate and industrialize

DESCRIPTION DU POSTE

Compétences comportementales

Strong data-engineering experience in modern enterprise environments, with depth in some combination of data modelling, pipelines, integration, quality, lineage or governance-related topics.

Able to operate across business needs, technical constraints and delivery realities.

Strong SQL and practical understanding of data structures, transformations, traceability and controlled delivery environments.

Comfortable working with multiple stakeholders across architecture, data, engineering and governance topics.

Structured, pragmatic and able to take ownership of a defined subset of a broader senior data-engineering scope.

Compétences Techniques

Broader exposure across the different building blocks that make AI-ready data operational at scale.

Experience working at the intersection of data engineering, integration, quality and delivery governance.

Opportunity to deepen expertise in a specific component while contributing to a wider AI data foundation agenda.