Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-18700  

Description du poste

Filière/Métier

Manufacturing - Manufacturing

Intitulé du poste

Apprentissage : Transformation industrielle et de la digitalisation des ateliers de forge

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

Missions :

Optimisation des changements de série : Chantiers SMED
Analyse détaillée des temps de changement (chronométrage, vidéo)
Séparation des opérations internes / externes
Standardisation des gammes de changement
Mise en place d'indicateurs digitaux de suivi des temps
Exploitation des données pour réduction des pertes (TRS)

DVO – Gestion et optimisation de la durée de vie des outillages
Suivi des performances outils via bases de données de production
Analyse statistique des dérives (usure, casses, non-conformités)
Développement d'outils de suivi digital (Excel avancé, Power BI, MES…)

Analyse des rebuts et performance qualité
Exploitation des données issues des systèmes de production
Analyse Pareto, process, recherche de causes racines (QQOQC)
Mise en place de dashboards digitaux de suivi en temps réel
Contribution à la réduction des coûts de non-qualité

Digitalisation & Industrie 4.0
Participation au déploiement ou à l'amélioration d'outils SAPIA / systèmes de collecte automatique de données.
Automatisation des reportings de performance
Création d'indicateurs dynamiques ( taux de rebuts, disponibilité outils)
Contribution à des projets de connectivité machines / data visualisation
Amélioration de la traçabilité numérique des outillages et des séries

Profil

Diplôme préparé : ingénieur Mécanique ou Digitalisation ou Génie industriel ou data industrielle

Capacités de terrain (aller voir les opérateurs),
Pédagogie (former, vulgariser),
Structuration et rigueur documentaire,
Autonomie et capacité projet
Communication transverse (qualité, méthodes, production)

Compétences techniques : DIGITAL DATA : Power BI (DAX, data model) si possible, Excel avancé / VBA, Bases SQL, Power Apps / Power Automate (bonus)

Notions dans : Process industriels, Qualité (Pareto, AMDEC, SPC), Lean Manufacturing / WCM, Standards process & modes opératoires

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

36 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Alsace, Haut Rhin (68)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5