Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-18522  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Apprentissage IFP SCHOOL : architecture data pour le domaine thermique véhicule

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

Dans le cadre de la mission, le candidat contribuera au développement et à la mise en œuvre d'une plateforme cloud de gestion des données du métier thermique véhicule, destinée à être déployée dans les différents centres techniques régionaux de Stellantis.
Cette plateforme vise à :
- Centraliser les données issues des campagnes d'essais thermiques (véhicules, bancs, capteurs, etc.), des données issues d'enquêtes clients, des données issues de simulations numériques, des données issues de véhicules connectés.
- Faciliter le partage sécurisé des données entre les équipes techniques réparties sur plusieurs sites
- Automatiser l'analyse des données via des outils de data analytics et de visualisation
- Assurer la traçabilité et la gouvernance des données conformément aux standards industriels.
- Etre compatible de plateformes de machine learning et d'intelligence artificielle
Le candidat interviendra sur plusieurs volets :
- Intégration des flux de données dans la plateforme (ingestion, structuration, normalisation)
- Participation à la définition du modèle de données compatible avec les standards de l'entreprise
- Développement de scripts d'analyse et de visualisation (Python, Power BI, etc.)
- Collaboration avec les équipes locales pour comprendre les besoins métiers et adapter les outils
- Développement de modèles de machine learning et d'IA pour détecter des anomalies, prédire des valeurs ou des tendances, répondre à des questions à partir des données centralisées

Profil

Formation data science - data engineering / durée d'alternance de 2 à 3 ans
- Bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, Oracle)
- Langage de script : Python
- Machine learning, deep learning & Intelligence artificielle - Databricks
- Environnement AZURE
- Pipelines et ETL
- LLM et agent dédié
- Visualisation des données - PowerBi
- Compréhension du standard ASAM ODS : structure de base, modèles d'application, API HTTP, formats ATF/ATFX, EXD-API, Peak solution
- Manipulation de fichiers de mesure (ASAM MDF, ATFX, MF4)
- Gouvernance des données
- Des connaissances en technologie automobile et thermique seraient un plus

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

36 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))