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Apprentissage en modélisation du risque de crédit


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2025-17030  

Description du poste

Filière/Métier

Financial Services - Financial Services

Intitulé du poste

Apprentissage en modélisation du risque de crédit

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

Vous intégrez une équipe de statisticien(ne)s dont la mission consiste à développer et à appliquer les techniques d'analyse et de mesure du risque de crédit de la Banque:

- élaborer les systèmes de score à l'octroi, les modèles de comportement dans le cadre de la réglementation bâloise et les modèles spécifiques à la norme comptable IFRS9

- en assurer la maintenance

- réaliser des missions d'assistance et de conseil en matière de score dans les Sociétés Financières en partenariat

- produire les indicateurs et paramètres de risque bâlois

Vous serez amené(e) à travailler en coopération avec les différents métiers de la Banque (Informatique, Audit, Opérationnels en filiales, Recouvrement, nos partenaires Santander Consumer Finance et BNP PF).

Profil

Vous avez suivi une formation supérieure en statistique (ENSAI, ISUP, ESA ou autres masters spécialisés en statistique).

Vous avez une bonne maitrise de SAS et une grande aisance dans la manipulation de bases de données. La connaissance du logiciel Dataiku et du langage Python sont un plus.

Les qualités attendues sont rigueur, capacité d'analyse et aptitude rédactionnelle en langue anglaise.

Durée du contrat

12 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Poissy Green Campus

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))