Informations générales
Entité de rattachement
Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.
Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.
Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Référence
2025-17030
Description du poste
Filière/Métier
Financial Services - Financial Services
Intitulé du poste
Apprentissage en modélisation du risque de crédit
Contrat
Apprentissage
Description de la mission
Vous intégrez une équipe de statisticien(ne)s dont la mission consiste à développer et à appliquer les techniques d'analyse et de mesure du risque de crédit de la Banque:
- élaborer les systèmes de score à l'octroi, les modèles de comportement dans le cadre de la réglementation bâloise et les modèles spécifiques à la norme comptable IFRS9
- en assurer la maintenance
- réaliser des missions d'assistance et de conseil en matière de score dans les Sociétés Financières en partenariat
- produire les indicateurs et paramètres de risque bâlois
Vous serez amené(e) à travailler en coopération avec les différents métiers de la Banque (Informatique, Audit, Opérationnels en filiales, Recouvrement, nos partenaires Santander Consumer Finance et BNP PF).
Profil
Vous avez suivi une formation supérieure en statistique (ENSAI, ISUP, ESA ou autres masters spécialisés en statistique).
Vous avez une bonne maitrise de SAS et une grande aisance dans la manipulation de bases de données. La connaissance du logiciel Dataiku et du langage Python sont un plus.
Les qualités attendues sont rigueur, capacité d'analyse et aptitude rédactionnelle en langue anglaise.
Durée du contrat
12 mois
Localisation du poste
Pays
Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)
Ville
Poissy Green Campus
Critères candidat
Niveau de diplôme préparé
Bac+5
Langues
Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))