Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-19688  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : Traitement par IA de données multimodales pour l'analyse de causes racines

Contrat

Stage

Description de la mission

Contexte :
• L'équipe Intelligence Artificielle & Data du pôle Ingénierie numérique de la direction Systèmes de Propulsion a pour mission de mener les projets Intelligence Artificielle & Data pour les différents métiers en conception, analyse, qualité et simulation numérique sur les composants de chaîne de traction, en développant et déployant les méthodologies et outils.
• Ces livrables permettent aux métiers partenaires de répondre à leurs problématiques d'aide à la décision et d'amélioration de la productivité pour des enjeux qualité, coût, délai, prestation en se basant sur les données disponibles notamment issues des roulages de véhicules instrumentés, des véhicules connectés des clients, des simulations numériques et des différents systèmes IT.
• Dans le cadre de la transformation numérique des processus d'analyse qualité, l'équipe développe actuellement une application d'assistance à l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) basée sur l'Intelligence Artificielle. Cette solution vise à accélérer l'identification des causes racines de problèmes techniques en exploitant les connaissances contenues dans différents documents métier.
Objectifs :
• Développer un module d'analyse documentaire multimodale, exploitant des modèles d'IA générative (LLM : Large Language Model) et de vision par ordinateur, pour identifier et extraire de l'information utile à partir de documents techniques multi-formats (PDF, PowerPoint, images, documents bureautiques).
• Structurer les informations collectées afin de les rendre exploitables par un assistant virtuel d'analyse des causes racines.
Activités/attendus lors de la mission :
• Analyse des besoins,
• Étude de l'état de l'art des technologies d'IA générative, d'analyse documentaire, et de vision par ordinateur,
• Développement des fonctions de traitement (extraction, classification, synthèse, ...) des documents multimodaux,
• Rédaction des guides utilisateur et développeur.

Profil

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master avec spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Traitement des Données.
• Connaissances en Python, IA générative, LLM (Large Language Model), NLP (Natural Language Process), Computer Vision (Deep Learning).
• Intérêt pour les problématiques industrielles, qualité et analyse des causes racines.
• Curiosité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes.

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5