Informations générales
Entité de rattachement
Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.
Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.
Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Référence
2026-19964
Description du poste
Filière/Métier
Engineering - Engineering
Intitulé du poste
Stage : Calcul Adaptatif par Intelligence Artificielle Neuromorphique pour Véhicule Intelligent
Contrat
Stage
Description de la mission
Ce stage de recherche dans l'équipe d'Optimisation des Systèmes par Intelligence Artificielle de la direction Tech Research de Stellantis porte sur l'apprentissage profond et le calcul adaptatif. Nous explorerons la capacité d'un modèle neuromorphique, le Continuous Thought Machine [1] à adapter ses ressources de calcul en fonction des demandes de la tâche et des opportunités ouvertes par la situation de conduite. Le stage pourra aborder les thèmes connexes de la quantification d'incertitude, de la multimodalité et du raisonnement, piliers de l'intelligence artificielle moderne. Si vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle, intrigué(e) par son application dans le véhicule, et impatient(e) à l'idée d'innover, nous vous encourageons à postuler.
Objectifs
- Etablir un état de l'art de l'apprentissage profond neuromorphique pour le calcul adaptatif, incluant la réplication de résultats ciblés de la littérature ainsi que l'analyse critique de ces résultats.
- Appliquer l'approche neuromorphique à une nouvelle méthode adaptative de perception et/ou de raisonnement dans le véhicule.
- Concevoir et exécuter des expériences pour évaluer rigoureusement la méthode proposée. La méthode sera évaluée sur plusieurs tâches pertinentes pour Stellantis et comparée aux méthodes existantes.
- Contribuer à une publication scientifique à la fin du stage, selon les résultats obtenus.
Référence - [1] Darlow, L., Regan, C., Risi, S., Seely, J., & Jones, L. (2025). Continuous Thought Machines. In Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025). https://arxiv.org/abs/2505.05522
Profil
Profil
- Formation de type BAC + 5/école d'ingénieurs
- Solide connaissance des méthodes d'apprentissage automatique et des architectures d'apprentissage profond
- Connaissance du langage Python et des processus et outils de base du développement logiciel (Git, Bash)
- Expérience d'au moins un framework d'apprentissage automatique (par exemple, Pytorch/JAX/Tensorflow)
- Enthousiasme pour l'IA neuromorphique, les systèmes dynamiques et le calcul adaptatif
- Capacité à comprendre et à reproduire des publications scientifiques en Anglais
Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Durée du contrat
6 mois
Localisation du poste
Pays
Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)
Ville
Poissy
Critères candidat
Niveau de diplôme préparé
Bac+5