Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2026-19723  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

Stage : Réduc de modèles par machine learning pour l'optimisation de la structure d'un véhicule en choc

Contrat

Stage

Description de la mission

Le stage proposé se déroule dans le département de R&D en charge des méthodes numériques avancées. Notre service est plus particulièrement dédié à la mise en place de méthodes exploitant les outils d'intelligence artificielle, d'optimisation, de modélisation stochastique, …, au bénéfice de l'ingénierie des projets automobiles. Le stage se déroule au sein d'une équipe internationale (un niveau suffisant en anglais est ainsi requis), intégrant les multiples compétences nécessaires à la réussite de ces projets stratégiques basés sur l'IA.
Un modèle de synthèse de véhicule en crash nous permet de spécifier le comportement fonctionnel (efforts de tarage, absorption d'énergie) et de concevoir les principaux éléments (ossature) de la structure mécanique. Afin d'accélérer ce processus de conception, l'idée est de s'appuyer sur des modèles réduits. L'approche repose sur des techniques de transolvers et un premier modèle a été développé pour un longeron en choc latéral. Ce modèle permet de passer directement de la géométrie (ici la section du renfort de choc latéral) aux caractéristiques fonctionnelles principales de la structure (déformées, réponse en effort/déplacement).
Le stage a pour objectif de rendre cette approche plus robuste, de la coupler avec un optimiseur afin de générer une géométrie à partir de ses caractéristiques fonctionnelles et enfin de l'appliquer à d'autres zones de la caisse (par exemple bloc avant simplifié).

Profil

Stage niveau bac+5, profil école Ingénieur ou master (IA et Mécanique)
Connaissances requises : mathématiques appliquées, computer science, dynamique des structures, machine learning, optimisation.
Maîtrise de Python, plus généralement aisance avec les outils informatiques de calcul scientifique.
Une partie des échanges techniques se feront en anglais.
Rigueur scientifique, curiosité, polyvalence et autonomie seront appréciées.

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5