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CIFRE: Optimisation de l'architecture et des stratégies de contrôle avancées pour la gestion thermiques


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

2024-16193  

Description du poste

Filière/Métier

Engineering - Engineering

Intitulé du poste

CIFRE: Optimisation de l'architecture et des stratégies de contrôle avancées pour la gestion thermiques

Contrat

Doctorat CIFRE

Description de la mission

Avec l'Université d'Orléans, laboratoire PRISME.
L'industrie automobile se tourne rapidement vers les véhicules électriques (VE) en réponse aux préoccupations environnementales et aux réglementations strictes sur les émissions. Les avancées technologiques dans les batteries, les moteurs électriques, l'aérodynamique et les systèmes de gestion thermique sont cruciales pour maintenir les composants critiques à des températures optimales, améliorant ainsi l'efficacité et la longévité des VE.

Le projet de thèse proposé vise à développer une architecture optimale et des stratégies de contrôle pour la gestion thermique des VE. Ce projet aborde plusieurs défis clés : efficacité énergétique, intégration des systèmes, durabilité des composants, confort des occupants, conformité réglementaire et sécurité. Les innovations incluent des méthodes avancées de modélisation et de simulation ainsi que des techniques d'optimisation multi-objectifs pour des systèmes de gestion thermique plus efficaces et adaptatifs.

La première étape consiste à déterminer la meilleure configuration des composants thermiques, tels que les échangeurs de chaleur, les pompes à chaleur et les vannes, afin de maximiser l'efficacité énergétique et de minimiser les coûts. Cela inclut la modélisation thermique des composants et du système global, ainsi que l'évaluation des performances de différentes topologies sous les contraintes de consommation énergétique globale, de coût et de confort des occupants. Ensuite, la thèse se concentre sur le développement de stratégies de contrôle optimales en utilisant des méthodes avancées telles que la programmation dynamique (DP). Ces méthodes permettront une gestion optimale de la distribution de la chaleur, nécessitant une modélisation précise des composants et du système global pour évaluer les performances de différentes topologies. Cette étape inclut l'évaluation des performances des systèmes thermiques dans divers scénarios de conduite et conditions climatiques pour assurer leur robustesse et leur adaptabilité.

Les résultats attendus de cette thèse incluent la démonstration de la faisabilité du contrôle en ligne des systèmes thermiques pour l'habitacle et le groupe motopropulseur des VE. Ce contrôle doit répondre aux contraintes (confort, vieillissement, etc.), atteindre les objectifs de réduction de la consommation globale du véhicule et s'adapter rapidement aux conditions de conduite et climatiques.

Profil

Excellentes compétences en communication écrite et orale (en français) et en anglais

Compétences solides en mathématiques appliquées (théorie du contrôle automatique, optimisation, apprentissage automatique) et/ou en modélisation thermique/énergétique des systèmes.
La connaissance des outils associés serait appréciée (par exemple, Matlab/Simulink, Python, GTSuite, Amesim).
Des connaissances en automobile seraient appréciées.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

36 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Carrière-sous-Poissy

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+8